运用SQL Server数据表分区优化数据库

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你是不是也在苦苦寻求优化自己的SQL Server数据库的方法?如果你的数据库里有不少非常大的表格，分区功能能够帮到你很大的忙，因为它可以把这些大表格分割成独立文件组。这个技术可以让你把数据分布在不同的物理磁盘中，并通过调节它们的并行性能来最优化你的查询性能。

　　对SQL Server数据表进行分区的过程分为三个步骤：

　　1)建立分区函数

　　2)建立分区方案

　　3)对表格进行分区

　　第一个步骤：建立分区函数

　　分区函数定义how，即你想要SQL Server如何对数据进行分区。这里就不以某一个表格作为例子，而是总体概括分割数据的技术。

　　分区是通过指定每个分区的分割界线实现的。例如，假定我们有一个Customers表格，里面包含了企业所有的客户的信息，客户信息以唯一的客户号进行辨识，客户号从1到1000000。我们可以运用以下的分区函数(这里称之为customer_Partfunc)把这个表格平均分为四个分区：

　　CREATE PARTITION FUNCTION customer_partfunc (int)
　　AS RANGE RIGHT
　　FOR VALUES (250000, 500000, 750000)


　　这些分割界线指定了四个分区。第一个分区包含所有值小于250000的记录。第二个分区包含所有值在250000和499999之间的记录。而第三个分区包含所有值在500000和749999之间的记录。其他所有大于或等于750000的记录都包含在第四个分区里。

　　注意这个例子中使用了“RANGE RIGHT”从句。这说明分界值是在分区的右边。同样，如果使用的是“RANGE LEFT”从句，那么第一个分区就会包含所有值小于或等于250000的记录;第二个分区就会包含所有值在250001和500000之间的记录，如此类推。

　　第二个步骤：建立分区方案

　　一旦建立完定义如何对数据进行分区的分区函数之后，下一步就是建立一个分区方案，定义where，即你想在哪里对数据进行分区。这是一个很直接明了的过程，例如，如果我有四个文件组，名称分别从“fg1”到“fg4”，那么就可以使用以下分区方案：

　　CREATE PARTITION SCHEME customer_partscheme
　　AS PARTITION customer_partfunc
　　TO (fg1, fg2, fg3, fg4)


　　注意我们现在把一个分区函数连接到了分区方案，但是我们还没有把分区方案连接到任何具体的数据库表格。这就是重复使用功能发挥功能的时候。我们可以通过这个功能把分区方案(或者只是分区函数)用于数据库表格的任何数据上。

　　第三个步骤：对表格进行分区

　　建立好分区方案之后，就可以开始对表格进行分区了。这是最简单的一个步骤，只需要在表格创建语句中添加“ON”从句，指定表格分区方案和要应用该分区方案的表列。你不需要指定分区函数，因为分区方案已经定义了分区函数。

　　举个例子，假设你想要用上述的分区方案来创建一个客户表格，你需要使用以下Transact-SQL语句：

　　CREATE TABLE customers (FirstName nvarchar(40), LastName nvarchar(40), CustomerNumber int)
　　ON customer_partscheme (CustomerNumber)


本篇文章来源于 站长资讯网 原文链接：http://sqlserver.chinahtml.com/2007/119422850416901.shtml