我们首先讨论索引，因为它是加快查询的最重要的工具。还有其他加快查询的技术，但是最有效的莫过于恰当地使用索引了。在 MySQL 的邮件清单上，人们通常询问关于使查询更快的问题。在大量的案例中，都是因为表上没有索引，一般只要加上索引就可以立即解决问题。但这样也并非总是有效，因为优化并非总是那样简单。然而，如果不使用索引，在许多情形下，用其他手段改善性能只会是浪费时间。应该首先考虑使用索引取得最大的性能改善，然后再寻求其他可能有帮助的技术。
本节介绍索引是什么、它怎样改善查询性能、索引在什么情况下可能会降低性能，以及怎样为表选择索引。下一节，我们将讨论 MySQL 的查询优化程序。除了知道怎样创建索引外，了解一些优化程序的知识也是有好处的，因为这样可以更好地利用所创建的索引。某些编写查询的方法实际上会妨碍索引的效果，应该避免这种情况出现。（虽然并非总会这样。有时也会希望忽略优化程序的作用。我们也将介绍这些情况。）
mysql>SELECT name,english FROM student WHERE english<60;
+---------+---------+
| name | english |
+---------+---------+
| Marry | 54 |
| William | 43 |
| Stone | 42 |
| Smith | 49 |
| Black | 49 |
+---------+---------+
mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1;
mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2;
mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2 AND col3=val3;
... WHERE index_part1=1 AND index_part2=2
... WHERE index=1 OR A=10 AND index=2 /* index = 1 OR index = 2 */
... WHERE index_part1='hello' AND index_part_3=5
/* optimized like "index_part1='hello'" */
这些WHERE子句不使用索引：
... WHERE index_part2=1 AND index_part3=2 /* index_part_1 is not used */
... WHERE index=1 OR A=10 /* No index */
... WHERE index_part1=1 OR index_part2=10 /* No index spans all rows */
在创建一个 n 列的索引时，实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。（这与索引一个列的前缀不同，索引一个列的前缀是利用该的前 n 个字符作为索引值。）
假如一个表在分别名为 state、city 和 zip 的三个列上有一个索引。索引中的行是按 state/city/zip 的次序存放的，因此，索引中的行也会自动按 state/city 的顺序和 state 的顺序存放。这表示，即使在查询中只指定 state 值或只指定 state 和 city 的值，MySQL 也可以利用索引。因此，此索引可用来搜索下列的列组合：
MySQL 不能使用不涉及左前缀的搜索。例如，如果按 city 或 zip 进行搜索，则不能使用该索引。如果要搜索某个州以及某个 zip 代码（索引中的列1和列3），则此索引不能用于相应值的组合。但是，可利用索引来寻找与该州相符的行，以减少搜索范围。
5、不要过度索引
不要以为索引“越多越好”，什么东西都用索引是错的。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能，这一点我们前面已经介绍过。在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。如果有一个索引很少利用或从不使用，那么会不必要地减缓表的修改速度。此外，MySQL 在生成一个执行计划时，要考虑各个索引，这也要费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多，也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利于查询优化。